Daniela Stroppiana | |
Daniela | |
Stroppiana | |
... | |
+39 02-23699 288 | |
Primo Ricercatore |
Attività
L'attività di ricerca di Daniela Stroppiana si concentra sull'utilizzo delle immagini acquisite da sensori satellitari ottici e radar per il monitoraggio delle risorse naturali e dei disturbi della vegetazione (incendi boschivi). In particolare, per studi a scala regionale, continentale e globale immagini a media e bassa risoluzione spaziale e serie temporali di immagini di sensori quali: ESA Copernicus Sentinel-2, Landsat, NASA-MODIS. Un particolare settore di interesse di Daniela Stroppiana è la mappatura delle aree bruciate in ambienti naturali da dati satellitari a media risoluzione spaziale. A partire dalla tesi di laurea ha approfondito le proprie conoscenze in questo particolare ambito applicativo del telerilevamento accrescendo le competenze nel trattamento di dati a scala da locale a globale e utilizzando diverse metodologie. Negli ultimi anni, Daniela Stroppiana ha partecipato a diversi progetti nazionali ed internazionali coordinati da IREA e indirizzati al monitoraggio delle risorse naturali e degli incendi boschivi a scala regionale tramite dati telerilevati. Ha partecipato a diversi progetti quali: Space4Agri, FP7-ERMES, Fire_cci, FirEUrisk, MODERn(NEC) finanziati nell'ambito di diversi programmi di ricerca. Daniela Stroppiana ha sviluppato il proprio interesse verso l'acquisizione ed il trattamento di dati multi-spettrali acquisiti da sensori montati su SAPR (Sistemi A Pilotaggio Remoto) o droni. Si occupa di validazione di prodotti tematici derivati da dati di Osservazione della Terra (OT), della definizione di metodi e protocolli, costruizione di dataset di riferimento e stima delle metriche di accuratezza. Coordinatrice di EARSel Forest Fire Special Interest Group (FF-SIG). |
Curriculum - ITA
CV_Europass_STROPPIANA_IT.pdf |
Daniela Stroppiana ha ricevuto la laurea In Ingegneria per l'Ambiente ed il Territorio nel 1998 presso il Politecnico di Milano. Ha più di 20 anni di esperienza nel campo del monitoraggio delle risorse naturali e dei disturbi della vegetazione (incendi boschivi, alluvioni) con dati telerilevati a scala da regionale a continental/globale. Dal 1998 al 2002 lavora presso il Centro Comune di Rircerca (EC-JRC) della Commissione Europea, Ispra, VA, con particolare interesse nel monitoraggio degli incendi a scala continentale e globale con dati satellitari; oggetto della sua tesi di dottorato conseguito presso l'Università Tecnica di Lisbona nel 2005. Dal 2002 al 2004 lavora presso l'Istituto Agronomico per l'oltremare (IAO) del Ministero degli Affari Esteri, Firenze, in un progetto di training di studenti stranieri opsitati presso l'istituto e indirizzato allo sviluppo di competenze per il monitoraggio delle risorse naturali ed agricole. A partire dal 2004 ad oggi, è ricercatrice presso IREA; oggi ricopre la posizione di Primo Ricercatore (Livello II). Ha partecipato e coordinato le attività dell'istituto in progetti nazionali ed internazionali. Ha ricoperto il ruolo di technical manager del progetto Space4Agri (Sviluppo di metodologie aerospaziali innovative di osservazione della terra a supporto del settore agricolo in Lombardia) finanziato da Regione Lombardia (2013-2015); ha coordinato le attività di IREA nel Contratto Quadro "Global Land High Resolution Hot Spot Monitoring within the Global Land Component of the Copernicus Land Service (C-GL-HRM) - Hot Spot Mapping" coordinato da E-geos. Tra le attività nei progetti più recenti: Fire_cci finanziato da ESA nellambito della Climate Change Initiative (CCI) coordinando le attività di validazione di prodotti di area bruciata a scala globale e regionale); FirEUrisk funanziato nel programma H2020, coordiando le attività IREA in collaborazione con gli altri istituti CNR coinvolti nel progetto per la mappatura di classi di combustibile a scala regionale da serie temporali di dati Sentinel-2; MODERn(NEC) finanziato nell'ambito del programma LIFE, coordinando le attività IREA per la stima delle metriche di fenologia nei siti di monitoraggio forestale del progetto a partire da series temporali di dati Sentinel-2; ERMES (An Earth obseRvation Model based RicE information Service) del VII Programma Quadro di ricerca nel settore SPACE (EU-FP7) e coordinato da IREA (2014-2017); Nell'ambito delle sue attività di ricerca si è occupata di sviluppo di metodologie per l'integrazione di dati telerilevati ottici/multi-spettrali e SAR per il monitoraggio degli incendi boschivi e della burn severity. Si occupa inoltre della validazione di prodotti tematici derivati da dati di Osservazione della terra: definizione protocolli di validazione e estrazione dati di riferimento per la stima delle metriche di accuratezza.
|
Prodotti della ricerca
PUBBLICAZIONI Assessing the impact of wildfires on water quality using satellite remote sensing: the Lake Baikal case study, E. Pinardi, M., D. Stroppiana, R. Caroni, L. Parigi, G. Tellina, G. Free, C. Giardino, C. Albergel, M. Bresciani, Frontiers in Remote Sensing, 4:1107275, doi: 10.3389/frsen.2023.1107275, 2023. Building a small fire database for Sub-Saharan Africa from Sentinel-2 high-resolution images, E. Chuvieco, E. Roteta, M. Sali, D. Stroppiana, M. Boettcher, G. Kirches, T. Storm, A. Khairoun, M.L. Pettinari, M. Franquesa, C. Albergel, Science of the Total Environment, 845, 157139,ISSN 0048-9697, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157139, 2022. Sentinel-2 sampling design and reference fire perimeters to assess accuracy of Burned Area products over Sub-Saharan Africa for the year 2019, D. Stroppiana, M. Sali, L. Busetto, M. Boschetti, L. Ranghetti, M. Franquesa, M.L. Pettinari, E. Chuvieco, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 191, 223-234, 10.1016/j.isprsjprs.2022.07.015, 2022. A Fully Automatic, Interpretable and Adaptive Machine Learning Approach to Map Burned Area from Remote Sensing, D., Stroppiana, G. Bordogna, M. Sali, M. Boschetti, G. Sona, P.A. Brivio, ISPRS International Journal of Geo-Information, 10 (8), 546, 2021. A Burned Area Mapping Algorithm for Sentinel-2 Data Based on Approximate Reasoning and Region Growing, M. Sali, E. Piaser, M. Boschetti, P.A. Brivio, G. Sona, G. Bordogna, D. Stroppiana, Remote Sensing, 13 (11), 2214, 2021. A Scalable Synthesis of Multiple Models of Geo Big Data Interpretation, A. Goffi, G. Bordogna, D. Stroppiana, M. Boschetti, P.A. Brivio, Journal of Software Engineering and Applications, 13 (6), 104-128, 10.1080/01431161.2018.1441569, 2020. Towards an automated approach to map flooded areas from Sentinel-2 MSI data and soft integration of water spectral features, A. Goffi, D. Stroppiana, P.A. Brivio, G. Bordogna, M. Boschetti, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 84, 101951, 10.1080/01431161.2018.1441569, 2020. Knowledge and Data-Driven Mapping of Environmental Status Indicators from Remote Sensing and VGI, A. Goffi, G. Bordogna, D. Stroppiana, M. Boschetti, P.A. Brivio, Remote Sensing, 12 (3), 495, 2020. In-season early mapping of rice area and flooding dynamics from optical and SAR satellite data, D. Stroppiana, M.Boschetti, R. Azar, M. Barbieri, F. Collivignarelli, L. Gatti, G. Fontanelli, L. Busetto, F. Holecz, European Journal of Remote Sensing, 52:1, 206-220, DOI: 10.1080/22797254.2019.1581583, 2019. Monitoring water quality in two dammed reservoirs from multispectral satellite data, M. Bresciani, C. Giardino, D. Stroppiana, M.A. Dessena, P. Buscarinu, L. Cabras, K. Schenk, T. Heege, H. Bernet, G. Bazdanis, A. Tzimas, European Journal of Remote Sensing, 52, sup4, 113-122, 2019. Early season weed mapping in rice crops using multi-spectral UAV data, D. Stroppiana, P. Villa, G. Sona, G. Ronchetti, G. Candiani, M. Pepe, L. Busetto, M. Migliazzi and M. Boschetti, International Journal of Remote Sensing, 10.1080/01431161.2018.1441569, 2018. Effect of the Vegetation Fire on Backscattering: An Investigation based on Sentinel-1 Observations, P. Imperatore P., R. Azar, F. Calò, D. Stroppiana, P.A. Brivio, R. Lanari, and A. Pepe, Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(10), 4478 – 4492, DOI: 10.1109/JSTARS.2017.2717039, 2017. Exploitation of SAR and Optical Sentinel Data to Detect Rice Crop and Estimate Seasonal Dynamics of Leaf Area Index, M. Campos-Taberner, F.J. García-Haro, G. Camps-Valls, G. Grau-Muedra, F. Nutini, L. Busetto, D. Katsantonis, D. Stavrakoudis, C. Minakou, L. Gatti, M. Barbieri, F. Holecz, D. Stroppiana and M. Boschetti, Remote Sensing, 9(3), 248; doi:10.3390/rs9030248, 2017. A Weekly Indicator of Surface Moisture Status from Satellite Data for Operational Monitoring of Crop Conditions, F. Nutini, D. Stroppiana, L. Busetto, D. Bellingeri, C. Corbari, M. Mancini, E. Zini, P.A. Brivio, and M. Boschetti, Sensors, 17, 1338, doi:10.3390/s17061338, 2017. Downstream services for rice crop monitoring in Europe: from regional to local scale, L. Busetto, S. Casteleyn, C. Granell, M. Pepe, A. Crema, M. Barbieri, M. Campos-Taberner, R. Casa, R. Confalonieri, J. García-Haro, L. Gatti, I. Gitas, A. González-Pérez, G. Grau-Muedra, T. Guarneri, F. Holecz, D. Katsantonis, C. Minakou, I. Miralles, E. Movedi, F. Nutini, V. Pagani, A. Palombo, F. Di Paola, S. Pascucci, S. Pignatti, D. Stroppiana, L. Ranghetti, E. Ricciardelli, F. Romano, D. Stavrakoudis, M. Viggiano, and M. Boschetti, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2017.2679159, 2017. A Spatial Data Infrastructure Integrating Multisource Heterogeneous Geospatial Data and Time Series: A Study Case in Agriculture, G. Bordogna, T. Kliment, L. Frigerio, P. A. Brivio, A. Crema, D. Stroppiana, M. Boschetti and S. Sterlacchini, International Journal of Geo-Information, 5(5), 73, doi:10.3390/ijgi5050073, 2016. Assessing in-season crop classification performance using satellite data: a test case in Northern Italy, R. Azar, P. Villa, D. Stroppiana, A. Crema, M. Boschetti, P.A. Brivio, European Journal of Remote Sensing 49, 361-380, doi: 10.5721/EuJRS20164920, 2016. In-Season Mapping of Crop Type with Optical and X-Band SAR Data: A Classification Tree Approach Using Synoptic Seasonal Features, P. Villa, D. Stroppiana, G. Fontanelli, R. Azar, and P.A. Brivio, Remote Sensing, 7(10), 12859-12886; doi:10.3390/rs71012859, 2015. Integration of optical and SAR data for burned area mapping in Mediterranean regions, D. Stroppiana, R. Azar, F. Calò, A. Pepe, P. Imperatore, M. Boschetti, J.M.N. Silva, P.A. Brivio, and R. Lanari, Remote Sensing, 7, 1320-1345, 2015, doi: 10.3390/rs70201320, 2015. Advanced methods of plant disease detection. A review, Federico Martinelli, Riccardo Scalenghe, Salvatore Davino, Stefano Panno, Giuseppe Scuderi, Paolo Ruisi, Paolo Villa, Daniela Stroppiana, Mirco Boschetti, Luiz R Goulart, Cristina E Davis, Abhaya M Dandekar, Agronomy for Sustainable Development, 35(1), 1-25, 2015. Identification of environmental anomaly hot spots in West Africa from time series of NDVI and rainfall, M. Boschetti, F. Nutini, P.A. Brivio, E. Bartholomé, D. Stroppiana, A. Hoscilo, ISPRS Journal of Photogrammetry and remote Sensing, Vol. 78, 26-40, 2013. Handling heterogeneous bipolar information for modeling environmental syndromes of global change, G. Bordogna, M. Boschetti, P.A. Brivio, P. Carrara, D. Stroppiana, C.J. Weissteiner, Environmental Modelling & Software, Vol. 36, 131-147, 2013. Assessing remotely sensed chlorophyll-a for the implementation of the Water Framework Directive in European perialpine lakes, M. Bresciani, D. Stroppiana, D. Odermatt, G. Morabito, C. Giardino, Science of the Total Environment, Vol. 409, 3083-3091, 2011. Comparison of global inventories of CO emissions from biomass burning derived from remotely sensed data, D. Stroppiana, P.A. Brivio, J.-M. Grégoire, C. Liousse, B. Guillaume, A. Mieville, M. Chin, G. Pétron, Atmopheric Chemistry and Physics, Vol. 10, 12173-12189, doi:10.5194/acp-10-12173-2010, 2010. Mapping burned areas in a Mediterranean Environment using soft integration of Spectral indices from high resolution satellite images, M. Boschetti, D. Stroppiana, P.A. Brivio, Earth Interactions, Vol. 14, 1-20, 2010. Analysis and interpretation of spectral indices for soft multi-criteria burned area mapping in Mediterranean regions D. Stroppiana, M. Boschetti, P. Zaffaroni, P.A. Brivio, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 6, 499-503, 2009. Monitoring reed vegetation in environmentally sensitive areas in Italy M. Bresciani, D. Stroppiana, G. Fila, M. Montagna, C. Giardino, Italian Journal of Remote Sensing, 41, 125-137, 2009. Estimation of Plant Nitrogen Concentration in paddy rice from field canopy spectra D. Stroppiana, M. Boschetti, P.A. Brivio, S. Bocchi, Italian Journal of Remote Sensing, Vol. 41, 45-57, 2009. A multi-year geographic database of fire affected areas derived from satellite images in the National Parks of Italy P.A. Brivio, B. Petrucci, M. Boschetti, P. Carrara, M. Pepe, A. Rampini, D. Stroppiana, P. Zaffaroni, Italian Journal of Remote Sensing, Vol. 41, 65-78, 2009. Plant nitrogen concentration in paddy rice from field canopy hyperspectral radiometry D. Stroppiana, M. Boschetti, P.A. Brivio, S. Bocchi, Field Crops Research, Vol. 111, 119-129, 2009. A fuzzy anomaly indicator for environmental monitoring at continental scale D. Stroppiana, M. Boschetti, P.A. Brivio, P. Carrara, G. Bordogna, Ecological Indicators, Vol. 9, 92-106, 2009. Multi-year monitoring of rice crop phenology through time series analysis of MODIS images M. Boschetti, D. Stroppiana, P.A. Brivio, S. Bocchi, International Journal of Remote Sensing, Vol. 30, 4643-4662, DOI: 10.1080/01431160802632249, 2009. A flexible multi-source spatial-data fusion system for environmental status assessment at continental scale P. Carrara, G. Bordogna, M. Boschetti, P.A. Brivio, A. Nelson, D. Stroppiana, International Journal of Geographical Information Science, Vol. 22, 781-799, 2008. Accumulation parameters and seasonal trends for PCBs in temperate and boreal forest plant species L. Nizzetto, C. Pastore, X. Liu, P. Camporini, D. Stroppiana, B. herbert, M. Boschetti, G. Zhang, P.A. Brivio, K.C. Jones, A. Di Guardo, Environmental Science&Technology, Vol.42, 5911-5916, 2008. Tracing the fate of PCBs in forest ecosystems L. Nizzetto, D. Stroppiana, P.A. Brivio, M. Boschetti, A. Di Guardo, Journal of Environmental Monitoring, Vol. 9, 542-549, 2007. Evaluation of LAI-2000 for leaf area index monitoring in paddy rice D. Stroppiana, M. Boschetti, R. Confalonieri, S. Bocchi, P.A. Brivio, Field Crops Research, Vol. 99, 167-170, 2006. Analysis of rice sample size variability due to development stage, nitrogen fertilization, sowing technique and variety using the visual jackknife R. Confalonieri, D. Stroppiana, M. Boschetti, D. Gusberti, S. Bocchi, M. Acutis, Field Crops Research, Vol. 97, 135-141, 2006. A global inventory of burned areas at 1km resolution for the year 2000 derived from SPOT VEGETATION data K. Tansey, J-M. Grégoire, E. Binaghi, L. Boschetti, P.A. Brivio, D. Ershov, S. Flasse, R. Fraser, D. Graetz, M. Maggi, P. Peduzzi, J.M.C. Pereira, J.M.N. Silva, A. Sousa, D. Stroppiana, Climatic Change, Vol. 67, no. 2, 345-377, doi: 10.1007/s10584-004-2800-3. ISSN: 0165-0009, 1573-1480, 2005. Vegetation burning in the year 2000: Global burned area estimates from SPOT VEGETATION data K. Tansey, J.M. Grégoire, D. Stroppiana, A. Sousa, J.M.N. Silva, J.M.C. Pereira, L. Boschetti, M. Maggi, P.A. Brivio, R. Fraser, S. Flasse, D. Ershov, E. Binaghi, D. Graetz, P. Peduzzi, Journal of Geophysical Research – Atmospheres, VOL. 109, D14S03, Doi:10.1029/2003JD003598, 2004. An Algorithm for Mapping Burnt Areas in Australia Using SPOT-VEGETATION Data D. Stroppiana, K. Tansey, J-M. Grégoire, J.M. Pereira, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 41, no. 4, april 2003. Evaluation of compositing algorithms over the Brazilian Amazon using SPOT-4 VEGETATION data J.M.B. Carreiras, J.M.C. Pereira, Y.E. Shimabukuro, D. Stroppiana, International Journal of Remote Sensing, Vol. 24, NO. 17, pp. 3427-3440, 2003. The use of SPOT-VEGETATION data in a classification tree approach for burnt area mapping in Australian savanna D. Stroppiana, J-M. Grégoire, J.M.C. Pereira, International Journal of Remote Sensing, Vol. 24, NO. 10, pp. 2131-2151, 2003. Radiometric analysis of SPOT-VEGETATION images for burnt area detection in Northern Australia D. Stroppiana, S. Pinnock, J.M. Pereira, J-M. Grégoire, Remote Sensing of Environment, Vol. 82, Issue 1, 21-37, September 2002. Advantages and drawbacks of NOAA-AVHRR and SPOT-VEGETATION for burnt area mapping in a tropical savannah ecosystem M. Maggi, D. Stroppiana, Canadian Journal of Remote Sensing, Vol. 28, No. 2, pp. 231-245, 2002. The Global Fire Product: daily fire occurrence, from April 1992 to December 1993, derived from NOAA-AVHRR data D. Stroppiana, S. Pinnock, J-M. Grégoire, International Journal of Remote Sensing, Vol.21, No.6&7, pp.1279-1289, 2000 An assessment of vegetation fire in Africa (1981-1991): burned areas, burned biomass and atmospheric emissions P.M. Barbosa, D. Stroppiana, J-M. Grégoire, J.M.C. Pereira, Global Biogeochemical Cycles, Vol.13, No.4, pp. 933-950, 1999. Satellite monitoring of fire in the EXPRESSO study area during the 1996 dry season experiment: Active fires, burnt area, and atmospheric emissions J.M.C. Pereira, B.S. Pereira, P.M. Barbosa, D. Stroppiana, M. Vasconcelos, J-M. Grégoire, Journal of Geophysical Research (Special Issue EXPRESSO), Vol. 104, No. D23, pp.30,701-30,712, 1999. The Global Fire Product: Fire distribution from satellite data Dwyer E., D. Stroppiana, S. Pinnock, J-M. Grégoire, International Forest Fires News, No. 19, 78-83, 1998 |
Presentazioni
Altre info
Una delle attività di ricerca irea
-
Valutazione degli effetti biologici dei campi elettromagnetici
Nel 2002 i campi elettromagnetici (CEM) di bassa frequenza (0-300…